데이터 분석가 (3년 이상)
마감기한
2025년 08월 31일, 14:59
직군
데이터
경력사항
경력 3~10년
고용형태
정규직
근무지
주식회사 마카롱팩토리경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49, 7층

합류할 포지션 ​소개

마카롱팩토리가 ​원하는 ​데이터분석가

고객의 ​행동을 숫자 너머로 해석하고, ​팀이 ​바로 실행할 ​수 있는 언어로 ​설명할 수 ​있는 ​사람

“왜 ​이 ​지표가 ​떨어졌지?”에 대해 단순한 ​수치를 ​넘어 비즈니스 구조와 ​사용자 ​심리를 ​연결해 사고할 수 ​있는 사람

데이터 ​요청을 받아 ​처리하는 사람보다는, ​스스로 ​문제를 정의하고, 필요한 ​지표와 구조를 ​설계해 나가는 사람

“퍼포먼스가 안 좋아요”라는 말 뒤에, 어떤 채널의 어떤 세그먼트에서 어떤 전환률이 이상치였는지를 분석하는 사람

정확한 통계를 기반으로 인사이트는 ‘추론’임을 구분해 말할 수 있는 사람


데이터 분석가 (3년 이상)

주요업무

• 고객 퍼널 분석: 유입 → 정비소 선택 → 예약 → 재방문까지 전환률 분석 및 원인 탐색

• 사용자 세그먼트 분석: 차량 유형, 예약 행동, 이탈 시점 등을 기준으로 고객 생애 주기 모델 설계

• 정비소 단위 성과 분석: 예약 수, 재방문율, 수익성, 리뷰 점수 등을 결합해 정비소의 건강지표 설계

• App/웹 행동 데이터 분석 : 진입률/결제률 이상 탐지, OS/디바이스별 전환 퍼널 비교

• 캠페인 성과 분석: Appsflyer기반 Meta, Google 등 퍼포먼스 마케팅과 CRM 연동 효과 측정 및 리포트

• 데이터 기반 인사이트 리포트 및 대시보드 설계 (BigQuery, Superset 사용)


자격요건

• SQL 능숙 (BigQuery 기준), Python(pandas, seaborn 등) 또는 R 사용 가능한 분

• 퍼널 구조, 전환률, 코호트 분석에 대한 실무 경험

• CRM, 마케팅, 앱/웹 트래킹 데이터에 대한 이해

• 문제 정의부터 지표 설계, 리포트까지 전 과정 주도 경험

• 유관 부서와 협업하여 액션이 실행된 경험 (단순 리포팅이 아닌 실제 퍼포먼스 개선 경험)


우대사항

• O2O 플랫폼, 리텐션 기반 비즈니스 분석 경험

• 제품 운영, 마케팅, CRM 조직과 긴밀히 협업한 경험

• 사용자를 행동/상황/가치 기반으로 세그먼트화한 경험

• Superset, Looker, Metabase 등 BI 툴 경험

• AI 기반 분석 어시스턴트와 협업해본 경험


필수 제출 서류

• 자유양식 이력서, 자기소개서 (지원동기 및 입사 후 기여할 수 있는 점)

* 미제출 시 서류 전형 불합격됩니다.


이런 이야기를 담아주시면 좋아요

• 다른 기업이 아닌 ‘마카롱팩토리’에 지원한 이유 (진정성 있는 이유는 서로를 더 잘 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.)

• 주도적으로 실행한 경험 (성공 사례뿐만 아니라 실패, 작은 시도도 괜찮아요. 실행 과정과 인사이트, 결과를 설명해 주세요.)

• ‘나’였기에 가능했던 성과


합류 여정

• 서류 전형 > Assignment (과제 전형) > 1차 실무 인터뷰 > 2차 최종 인터뷰 > (레퍼런스 체크) > 처우 협상 및 최종 합격

• 포지션 및 비즈니스 상황에 따라 변경될 수 있으며 사전에 안내드립니다.

*자세한 내용은 합류 여정 페이지를 참고해 주세요.

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데이터 분석가 (3년 이상)

합류할 포지션 ​소개

마카롱팩토리가 ​원하는 ​데이터분석가

고객의 ​행동을 숫자 너머로 해석하고, ​팀이 ​바로 실행할 ​수 있는 언어로 ​설명할 수 ​있는 ​사람

“왜 ​이 ​지표가 ​떨어졌지?”에 대해 단순한 ​수치를 ​넘어 비즈니스 구조와 ​사용자 ​심리를 ​연결해 사고할 수 ​있는 사람

데이터 ​요청을 받아 ​처리하는 사람보다는, ​스스로 ​문제를 정의하고, 필요한 ​지표와 구조를 ​설계해 나가는 사람

“퍼포먼스가 안 좋아요”라는 말 뒤에, 어떤 채널의 어떤 세그먼트에서 어떤 전환률이 이상치였는지를 분석하는 사람

정확한 통계를 기반으로 인사이트는 ‘추론’임을 구분해 말할 수 있는 사람


데이터 분석가 (3년 이상)

주요업무

• 고객 퍼널 분석: 유입 → 정비소 선택 → 예약 → 재방문까지 전환률 분석 및 원인 탐색

• 사용자 세그먼트 분석: 차량 유형, 예약 행동, 이탈 시점 등을 기준으로 고객 생애 주기 모델 설계

• 정비소 단위 성과 분석: 예약 수, 재방문율, 수익성, 리뷰 점수 등을 결합해 정비소의 건강지표 설계

• App/웹 행동 데이터 분석 : 진입률/결제률 이상 탐지, OS/디바이스별 전환 퍼널 비교

• 캠페인 성과 분석: Appsflyer기반 Meta, Google 등 퍼포먼스 마케팅과 CRM 연동 효과 측정 및 리포트

• 데이터 기반 인사이트 리포트 및 대시보드 설계 (BigQuery, Superset 사용)


자격요건

• SQL 능숙 (BigQuery 기준), Python(pandas, seaborn 등) 또는 R 사용 가능한 분

• 퍼널 구조, 전환률, 코호트 분석에 대한 실무 경험

• CRM, 마케팅, 앱/웹 트래킹 데이터에 대한 이해

• 문제 정의부터 지표 설계, 리포트까지 전 과정 주도 경험

• 유관 부서와 협업하여 액션이 실행된 경험 (단순 리포팅이 아닌 실제 퍼포먼스 개선 경험)


우대사항

• O2O 플랫폼, 리텐션 기반 비즈니스 분석 경험

• 제품 운영, 마케팅, CRM 조직과 긴밀히 협업한 경험

• 사용자를 행동/상황/가치 기반으로 세그먼트화한 경험

• Superset, Looker, Metabase 등 BI 툴 경험

• AI 기반 분석 어시스턴트와 협업해본 경험


필수 제출 서류

• 자유양식 이력서, 자기소개서 (지원동기 및 입사 후 기여할 수 있는 점)

* 미제출 시 서류 전형 불합격됩니다.


이런 이야기를 담아주시면 좋아요

• 다른 기업이 아닌 ‘마카롱팩토리’에 지원한 이유 (진정성 있는 이유는 서로를 더 잘 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.)

• 주도적으로 실행한 경험 (성공 사례뿐만 아니라 실패, 작은 시도도 괜찮아요. 실행 과정과 인사이트, 결과를 설명해 주세요.)

• ‘나’였기에 가능했던 성과


합류 여정

• 서류 전형 > Assignment (과제 전형) > 1차 실무 인터뷰 > 2차 최종 인터뷰 > (레퍼런스 체크) > 처우 협상 및 최종 합격

• 포지션 및 비즈니스 상황에 따라 변경될 수 있으며 사전에 안내드립니다.

*자세한 내용은 합류 여정 페이지를 참고해 주세요.